LOCAL D’ABORD
Les systèmes doivent rester utiles lorsque l’infrastructure distante disparaît.
deAILABSORGANISATION / 01
deAI Labs relie conseil, ingénierie et recherche appliquée pour explorer de nouvelles capacités sans perdre de vue le contrôle des données, l’interopérabilité et la maintenance.
DE L’IDÉE AU TERRITOIRE
deAI Labs relie conseil, ingénierie et recherche appliquée pour explorer de nouvelles capacités sans perdre de vue le contrôle des données, l’interopérabilité et la maintenance.
Ce que nous faisons ↗
CONTEXT / THESIS
Les machines peuvent percevoir.
Les infrastructures peuvent communiquer.
L’intelligence peut se déplacer en périphérie.
Les systèmes physiques peuvent devenir adaptatifs.
Les réseaux peuvent fonctionner sans contrôle central.
Des technologies différentes deviennent les éléments d’un même système.
Nous construisons des systèmes pour ce monde.
INDEPENDENT / SYSTEMS LAB
deAI Labs conçoit, prototype et développe des systèmes à l’intersection du logiciel et du monde physique.
Les projets peuvent aller de la recherche expérimentale aux systèmes commandés. L’échelle change ; la méthode reste précise : comprendre l’environnement, expliciter les interfaces, tester sous contraintes réelles et laisser un résultat maintenable.
Nous ne partons pas d’une technologie favorite. Nous partons du comportement que le système complet doit assurer.
MÉTHODE / 04
Le laboratoire travaille selon quatre modes clairement délimités.
Questions développées par des notes, des expériences et des prototypes.
Essais physiques et informatiques ciblés avant de définir un système complet.
Travail défini pour des organisations avec contraintes, responsabilités et transfert explicites.
Recherche partagée avec des partenaires techniques, civiques ou académiques lorsque le problème traverse les disciplines.
MÉTHODE / PRINCIPES
Un système se juge à son comportement lorsque les conditions cessent d’être idéales.
Les systèmes doivent rester utiles lorsque l’infrastructure distante disparaît.
Préférer les standards et les systèmes interopérables aux écosystèmes fermés.
Éviter les points de contrôle uniques lorsqu’ils ne sont pas nécessaires.
Le logiciel compte surtout lorsqu’il modifie quelque chose au-delà de l’écran.
La connaissance peut devenir une infrastructure.
Le problème détermine la technologie, pas l’inverse.