مختبر مستقل / ذكاء اصطناعي تطبيقي
تقنية نافعة. تحكم بيد من يستخدمها.
نساعد الجهات العامة والشركات على تحديد الذكاء الاصطناعي المحلي والأنظمة الذكية وبناء نماذجها واختبارها في ظروف حقيقية: بيانات حساسة، اتصال محدود وحاجة إلى صيانة طويلة الأمد.
من الفكرة إلى الميدان
ثلاث طرق لصنع القيمة.
منهج واحد يربط البنية التحتية والبحث والتطبيقات المفيدة. تبدأ الاستشارة عندما تكون المشكلة نفسها بحاجة إلى تحديد.
ذكاء اصطناعي محلي وأنظمة موزعة
قدرات رقمية قريبة من البيانات والناس: ذكاء محكوم محلياً، ومستشعرات وشبكات وبنية قابلة للتشغيل البيني.
استكشف الحلولبحث تطبيقي ونماذج أولية
نحوّل السؤال التقني إلى تجارب محددة ونماذج أولية ومشاريع تجريبية تدعم القرار بالأدلة.
اطّلع على البحثتطبيقات ذات منفعة عامة
نبني أدوات قابلة لإعادة الاستخدام انطلاقاً من حاجات حقيقية. uAgri مشروعنا التجريبي الجاري في الأغذية والزراعة.
اطّلع على المشاريعمشروع / تجربة جارية
تجربة حقيقية لا وعد مجرد. يربط uAgri التخطيط والعمليات والأدلة الزراعية والغذائية. نفصل بين المعروض والمحاكى وما ينتظر التحقق.
uAgri
مشروع تجريبي زراعي غذائي جارٍ يربط سياق القطعة الزراعية وتخطيط الموسم والعمليات والأدلة القابلة للتتبع.
استكشاف التجربة
المنهج / من المشكلة إلى الدليل
الحاجة أولاً. ثم التقنية.
لا نبيع نموذجاً منفصلاً. نحدد ما يجب أن يعمل، ونختبره في ظروف واقعية، ونوضح ما ثبت وما لم يثبت بعد.
- 01الاستماع والتحديد
- 02التصميم والنمذجة
- 03القياس والتحسين
- 04النقل والصيانة
المختبر / قيد التطوير
أسئلة نعمل عليها.
هذه مفاهيم وأبحاث جارية وليست تطبيقات مكتملة.
أنماط العمل
ما نفعله
نختار التقنية لفائدتها وحوكمتها وقابليتها للصيانة، لا لأنها رائجة.
التقنيات / المنظومة
بروتوكولات · بنية تحتية · حوسبة · أنظمة مادية
- NVIDIA
- LoRaWAN®
- OPC UA®
- PyTorch
- ONNX
PostgreSQL
IPFS
مراجع تقنية، ولا تعني انتماءً أو تأييداً.
التعاون / نقطة البداية
يبدأ المشروع الجيد بسؤال واضح.
يمكننا بحث تشخيص أو إثبات مفهوم أو بحث مشترك. نحدد النطاق والمسؤوليات قبل البناء.
طرق التعاون